Задачи фотомониторинга лома - зафиксировать на фото выгружаемый лом для предотвращения споров, обнаружить загрязнение и, в случае необходимости, отправить вагон поставщику, либо скорректировать размер оплаты. Традиционно задачу фотографирования и определения уровня засора выполняли контролеры лома визуальным методом, основываясь на своем опыте и субъективной оценке. Разные контролёры имеют склонность в среднем занижать или завышать оценку. Малое количество сделанных вручную фотографий и необъективность оценки часто являлись причиной конфликтов с поставщиками.

Специалист компании ОМК ИТ опубликовал подробную статью на Хабре об успешном опыте автоматизации фотомониторинга и оценки загрязненности лома с помощью искусственного интеллекта.

Основные задачи, которые стояли перед разработчиками: